Psychologie statistique avec R

Cet ouvrage couvre un programme complet de statistique pour la licence de
psychologie (L1 à L3), depuis les bases élémentaires de combinatoire et de
probabilités jusqu'aux modèles élaborés permettant de mettre à l'épreuve des
hypothèses psychologiques. Présentés à partir de données réelles, les modèles
étudiés sont facilement applicables dans les champs divers de la psychologie
(cognition, cognition sociale, développement de l'enfant, psychologie de la
santé, psychologie du travail, psychocriminologie). La mise en œuvre pratique
des procédures est développée dans des exercices types présentés en un format
unique, de la définition du problème statistique à la conclusion
psychologique. La démarche adoptée par l'auteur est celle de la comparaison de
modèles. Chaque situation à modéliser fait d'abord l'objet d'hypothèses
psychologiques, traduites sous forme de modèles, parmi lesquels on cherche le
meilleur en termes de qualité d'ajustement et de parcimonie. Cette démarche de
sélection de modèles est illustrée aussi bien avec les outils fishériens
traditionnels (la valeur p), qu'avec les outils les plus récents de la
statistique bayésienne (le facteur de Bayes). Les dernières recommandations de
l'American Psychological Association en matière d'analyse, notamment
l'inférence directe sur les tailles d'effet, ont été intégrées. A ce titre,
l'ouvrage intéressera autant l'étudiant que le chercheur désireux de s'initier
à ces nouveaux outils. Deux librairies spécialisées pour R (R2STATS et
AtelieR), librement téléchargeables en ligne et dotées d'une interface
graphique, permettent de retrouver facilement tous les résultats numériques
présentés dans les exemples.